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机器学习
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机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
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请问机器学习的模型文件怎么理解?
按照李航的《统计学习方法》上来说,一个机器学习的三要素为模型、策略、算法,模型就是我们简单的理解,策略主要是是损失函数和正则化项,算法是指优化策略的算法
人工智能
机器学习
2018-12-18 13:21
回答 4
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如何通过机器学习识别图片中的重要内容?
个人理解:0.准备你需要的环境eg:Matlab、vs、opencv1.准备有关图片重要内容的数据集(训练集(正负样本)+测试集)2.可以采用传统方法,使用特征+分类器训练数据。针对要检测内容选取合适的特征(HOG,LBP,SIFT,Edglet特征等)和分类器(有SVM和Adaboost)比如行人
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机器学习
2018-12-18 16:25
回答 3
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python 图像识别如何进行自动训练或是自动学习呢?
这种问题必须具体问题具体分析,就比如你举得杯子的例子,一大堆杯子都差不多和差很多需要的方法就差很多。
机器学习
2018-12-18 10:28
回答 3
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加入激活函数是为加入非线性因素,那为什么可以使用ReLu呢?
ReLu虽然在大于0的区间是线性的,在小于等于0的部分也是线性的,但是它整体不是线性的,因为不是一条直线。多个线性操作的组合也是一个线性操作,没有非线性激活,就相当于只有一个超平面去划分空间。但是ReLu是非线性的,效果类似于划分和折叠空间,组合多个(线性操作 + ReLu)就可以任意的划分空间。
人工智能
机器学习
深度学习
2018-12-24 18:11
回答 2
浏览 2626
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请问机器学习的模型文件怎么理解?
通俗地说,模型就是机器学习采用的算法。“模型文件”一般说的是这个算法用到的各种输入、输出数据的值。因为机器学习往往需要大量的运算,所以有必要将中间变量也存入文件中,以便可以多次地运算。机器学习是一类算法的通称,具体到某个算法,那模型的差异就很大了,就算某一类算法(比如神经元网络),它的不同形态(CN
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机器学习
2018-12-25 14:06
回答 3
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人工智能相关特征的筛选问题
如果你是深度神经网络,可以让有相关特征的构成全连接层,而独立特征的不要连接,但是你这个有时间序列的,可以考虑使用RNN(循环神经网络),然后时序的每个层共享参数和权重。
人工智能
机器学习
深度学习
2019-01-02 12:55
回答 1
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请问机器学习在工业机器人领域都有什么应用?
机器学习,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。学习本来是生物的一项重要技能,现在都开始谈机器学习在制造业界的应用。机器能否象人类一样能具有学习能力呢?这让我们想到了很多人机大战,国际象棋,甚至是乒乓球等等。由此也引发了很多关
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人工智能
机器学习
2019-01-03 11:19
回答 2
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机器学习算法如何确定哪些数据是训练样本呢?
难道不是随机抽样一部分作为训练数据?比如随机抽样70%做训练,10%做验证,20%做测试。如果按照某个特征最明显来选择训练数据,岂不是违背了训练数据和测试数据独立同分布的假设?
机器学习
数据挖掘
2019-01-08 15:00
回答 3
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实现机器学习算法的困惑?
简单的说,你敲过C++Primer的代码也不算你熟悉C++吧,面试官更想听你自己的实践,比如参加Kaggle竞赛.对于机器学习来说,敲代码并没有什么用,因为那些算法都在python中有相关包可以直接实现.重要的是你为啥用xx算法而不是oo算法,还有具体排错的过程.比如发现某个分类器训练错误远小于测试
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机器学习
数据挖掘
2019-01-08 11:12
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入门“人工智能-深度学习”,含哪些关键技术?
我觉得,学人工智能分为三个层次:第一层对于绝大多数人来说,你只要会调用API接口就会人工智能。现在各种开放云全部提供各种人工智能接口,包括百度、阿里等等。需要语音识别吗?调接口就行了;需要图像识别吗?调接口就行了。相信我,你们公司的应用还没有牛逼到必须自己写算法的地步,市面上的各种开放接口所能做到的
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深度学习
2019-01-08 16:15
回答 3
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Python爬虫如何处理网站验证码?
验证码就是用来反制机器和爬虫的,如果验证码能让你的自动化爬虫轻松绕过,那还能叫验证码么?楼主还是先搞清楚验证码是个怎么机制,再来看看是否真如你想象中能够轻松绕过.总而言之,除非人家网站的验证码实现有漏洞,否则你是无法绕过验证码机制的,你只能识别出验证码上的文字,比如OCR(Optical Chara
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机器学习
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2019-01-08 16:19
回答 5
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