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  • “大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。是一个数据的集合，能够反映一段时间内某一样本内的活动趋势，是现代社会一种极具价值的信息资产。大数据现在广泛应用于商业领域，借以实现精准营销，预测趋势，实现商业...
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  • 金融科技的发展有可能面临哪些挑战？
    金融科技带来的资源配置效率与金融体系的稳定性是一个硬币的两个方面。当初大家对互联网金融欢呼雀跃的时候，谁能想到后面跑路频发？真的等监管重拳出击了，惶惶然更换门牌、自我标榜金融科技。所以我觉得金融科技面临的第一个挑战其实是人性的贪婪以及对风险的无知。换个羊皮披在狼身上，他还是狼。但凡高收益背后基本都是...查看全部
    金融科技 大数据
    2018-12-12 22:47 回答 2 浏览 327 收藏

    大数据要学什么？大数据要会什么？
    大数据下的数据挖掘数据挖掘：在大型数据库中，通过分析发现有用信息的过程。在前篇文章中说到大数据的存储等问题，面临新的数据集带来的问题时，传统的数据分析技术往往会遇到很多实际困难。下面我们来说一下具体的问题。可伸缩：如果数据挖掘算法要处理海量数据集，则算法必须是可伸缩的(scalable)许多的数据挖...查看全部
    大数据
    2018-12-13 16:27 回答 2 浏览 292 收藏

    金融大数据分析 是如何应用的？
    大数据不过是一个概念而已。公安老早就在用大数据分析洗钱，内交等犯罪行为了。国内的大数据比较好的就是阿里，阿里可以拿到流水数据做信贷，本质上其实跟供应链金融（京东干脆就叫供应链金融这个名字）差不多。这一块的收入对大平台来说非常可观。对散户的征信，也是个新领域。
    金融科技 大数据
    2018-12-13 16:44 回答 2 浏览 506 收藏

    大数据最核心的价值是什么？
    一般负责事物的核心逻辑或者价值都是一个很简单的事情。大数据最核心的价值是：跨行业、跨业务、跨主题的多维数据集。基于这个价值，就可以引申出其他答案的各种应用、分类和行业价值。其中问题描述重的粗体划线部分，写的太狭窄和片面了：1）大数据：并不庞杂，反而结构化、体系化和逻辑性很强，采集的数据源目的也很强2...查看全部
    大数据
    2018-12-13 18:39 回答 2 浏览 389 收藏

    刚入行大数据，需要学习哪些基础知识？
    零基础的同学学习大数据开发不能急于求成，要分阶段分步骤来一步步完成，大概可以分为四步：第一个阶段：了解大数据的基本概念首先，学习一门课程的时候，要对这门课程有一个简单的了解，比如说，要先学习这门课程的一些专业的术语，学习一些入门概念知道这么课程是做什么的，主要的学习知识有哪些。那么学习大数据就必须知...查看全部
    大数据
    2019-01-03 16:34 回答 2 浏览 383 收藏

    云计算和虚拟化有什么区别？
    要想具体了解虚拟化和云计算的区别，就要从虚拟化的历史说起。1998年VMware 推出了让人惊讶无比的Hypervisor，允许用户将x86系统转变成通用的共享硬件基础架构，开启了x86 架构上的虚拟化时代。但那个时代的虚拟化是一种完全的软件实现，在性能上尤其是I/O性能方面是非常糟糕的。在2005...查看全部
    云计算 大数据
    2019-01-04 14:15 回答 3 浏览 462 收藏

    大数据最核心的价值是啥？
    大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。相比起现有的其他技术而言，大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。当这项技术在自己用的时候(如google等)，自己将会非常收益，因为成本会降低;当这项技术作用在客户时候，客户同时也会受益。能够让客户和自己同时受益的技术，就是最有...查看全部
    大数据
    2019-01-14 10:46 回答 5 浏览 463 收藏

    大数据技术主要就是数据挖掘吗？
    当然不是大数据的本质其实是应用统计学至于软件，那都是工具而已，你应该学会自己动手造/写软件
    大数据
    2019-01-14 13:04 回答 4 浏览 399 收藏

    彭博、万得之类的数据，他们的数据权威是哪里整的？
    万得的原始数据就是来自各大交易所的数据库。而且根据交易所规定，万得数据库与交易所数据库是在同一个机房。原始数据分为历史数据与实时交易快照。万得是数据服务商，提供的数据有的是原始数据，有的是经过加工的数据。各大交易所都有原始数据出售，只是费用略贵，一般都是专业的机构会购买。万得只是这些买家中的一个。各...查看全部
    大数据
    2019-01-18 13:00 回答 4 浏览 2801 收藏

    如何评价高频交易中lee-ready algorithm在市场中(期货，股票)的判断效果？
    Lee and Ready (JF,1991)提供的算法作用是在order level data(订单级别数据)不可得的情况下，用Trade and Quote (TAQ) 数据库里的trade level data(逐笔成交数据)和quote level data(各交易所最优报价数据)来推断li...查看全部
    大数据
    2019-01-23 17:50 回答 2 浏览 3847 收藏
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